Adversariële testen van uw LLM-toepassingen: jailbreaks, prompt injection, exfiltratie en misuse-scenarios in productie.
Security-review van AI-pipelines: data, modellen, training, inference en monitoring. Inclusief threat model en remediatie.
Architectuur en implementatie-advies voor veilige AI/LLM-integraties in uw applicaties: RAG, agents en orchestration.
Detectie van model poisoning, adversarial inputs en training-data manipulatie. Specifiek voor productie-LLMs en custom modellen.
Generatieve AI werkt alleen als de integratie in uw werkprocessen doordacht is. Een chatbot die op willekeurige documenten reageert levert weinig op; een retrieval-augmented assistent die op uw beleid, procedures en casusdossiers staat en in uw bestaande workflow zit levert direct tijd op. Wij ontwerpen AI-integraties altijd vanuit een concrete use case: welk proces wordt efficiënter, welke beslissing wordt beter onderbouwd, of welke kennis wordt beter ontsloten? Die vraag bepaalt de architectuur, niet andersom.
Een typisch project begint met een discovery-fase van twee tot vier weken waarin we samen met stakeholders een use case uitwerken, data-beschikbaarheid en kwaliteit toetsen, en een proof of concept bouwen. Daarna volgt een pilot met een afgebakende groep gebruikers, waarin we feedback verzamelen, metrics meten (tijdswinst, tevredenheid, foutenreductie) en het systeem fine-tunen. Pas als de business case bewezen is, gaan we naar productie — met monitoring, evaluatie, hallucination-detectie, access control en logging die voldoet aan uw security- en governance-eisen.
We werken model-agnostisch: afhankelijk van uw eisen aan privacy, latency, kosten en kwaliteit kiezen we tussen cloud-gehoste modellen (Claude, GPT, Gemini) of on-premise alternatieven. Voor organisaties die data-soevereiniteit belangrijk vinden, zetten we oplossingen op binnen de Europese cloud of zelfs volledig binnen uw eigen infrastructuur. Security en governance zijn geen afterthought — we embedden ze vanaf de architectuur-fase, zodat uw AI-integratie meteen voldoet aan uw ISO 27001, NIS2 en AI Act verplichtingen.
Gerelateerde Diensten
Governance als fundament voor veilige AI.
LLM security assessment voor uw AI-systemen.
Combineer met web applicatie pentesting.